GEO가 기존 SEO와 어떻게 다른가요?

SEO는 구글 검색 결과 순위를 최적화합니다. GEO(Generative Engine Optimization)는 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity·Naver HCX·Grok 같은 생성형 AI가 답변을 만들 때 우리 브랜드를 인용·언급하도록 최적화합니다. 글로벌 툴 대부분이 영어 기반인 반면, 보이는브랜드는 한국어 답변을 전용 측정합니다.

진단에는 시간이 얼마나 걸리나요?

무료 진단은 제출 후 평균 3~5분 내 결과를 확인하실 수 있으며, 트래픽에 따라 최대 10분까지 소요될 수 있습니다. 유료 정밀 진단 및 분석 리포트(15장 내외)는 업종별 쿼리 확장과 경쟁사 비교까지 포함되어 영업일 기준 1~2일 내 PDF로 전달됩니다.

글로벌 AI 노출 측정 툴과 무엇이 다른가요?

글로벌 툴은 영어 쿼리 기준이라 한국어 답변에서 놓치는 부분이 많습니다. 보이는브랜드는 로컬 사업자의 AI 검색 노출을 측정하고 직접 정비하는(실행 대행) 한국어 전용 GEO 서비스로, 18개 업종 × 5개 카테고리 = 209개 질문 템플릿으로 국내 시장 맥락에 맞게 측정하고 정비합니다.

어떤 업종을 지원하나요?

현재 18개 업종(의료·미용·SaaS·교육·법무·F&B·이커머스 등) 기본 템플릿을 제공합니다. 미지원 업종도 브랜드별 맞춤 쿼리로 진단 가능합니다.

정밀 진단 및 분석 리포트 비용은 얼마인가요?

정밀 진단 및 분석 리포트는 ₩335,000(약정 없음·1회 결제)입니다. 진단 결과를 실제 페이지 구조에 반영하는 AI 노출 구조 세팅(Setup)은 ₩799,000입니다. 무료 진단은 상시 무료로 제공됩니다.

입력한 브랜드 정보가 외부로 노출되나요?

진단에 사용되는 쿼리는 AI 플랫폼(ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity·Naver HCX·Grok)에 일반 질문 형태로만 전달되며, 고객사 내부 자료는 업로드·저장하지 않습니다. 리포트 데이터는 고객사 전용 세션에 한해 보관됩니다.

결제 후 환불이 가능한가요?

리포트 전달 전 취소 시 전액 환불됩니다. 리포트 전달 후에는 품질 이슈(누락·오류)에 한해 재작업을 제공하며, 단순 변심 환불은 어렵습니다.

AI 답변에 우리 브랜드가 안 나오는 이유는?

AI는 브랜드를 학습할 때 외부 출처의 명확한 정의·정확한 정보·신뢰 신호를 종합합니다. 공식 사이트가 AI 친화적 구조(Schema.org·llms.txt·FAQ)를 갖추지 못했거나, Wikipedia·디렉토리·매체 등 외부 권위 신호가 부족하면 AI 답변에서 누락됩니다. 보이는브랜드 무료 진단으로 6개 플랫폼에서 우리 브랜드의 노출 현황을 즉시 확인할 수 있습니다.

AI 브랜드 언급률은 어떻게 측정하나요?

동일한 질문을 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity·Naver HCX·Grok 6개 플랫폼에 반복 질의해, 답변에 브랜드가 등장한 비율을 집계합니다. AI 답변은 같은 질문도 결과가 매번 달라지므로 다회 반복 + 다(多)플랫폼 측정이 필수입니다. 보이는브랜드는 18개 업종별 표준 쿼리셋으로 자동 측정합니다.

ChatGPT에서 우리 브랜드가 언급되게 하는 방법은?

ChatGPT는 학습된 정보 + 실시간 검색을 결합해 답변을 만듭니다. 공식 사이트의 구조화 데이터(Schema.org), 명확한 브랜드 정의문, 외부 권위 사이트의 언급이 누적되어야 노출 확률이 올라갑니다. 보이는브랜드 진단은 우리 브랜드의 ChatGPT 노출 현황과 개선 우선순위를 한 번에 정리해드립니다.

Perplexity에 우리 콘텐츠가 인용되게 하는 방법은?

Perplexity는 답변에 출처를 인용(citation)하는 구조이므로, 신뢰할 수 있는 외부 출처에 우리 브랜드가 언급되어 있을수록 인용 확률이 올라갑니다. 보도자료·디렉토리·전문 블로그 등 권위 있는 언급이 핵심 레버입니다. 보이는브랜드는 플랫폼별 인용률을 정량 측정합니다.

JSON-LD 스키마가 AI 답변에 영향을 주나요?

AI는 웹페이지의 본문 텍스트뿐 아니라 Schema.org 구조화 데이터(Organization, Product, FAQPage, MedicalClinic 등)를 통해 브랜드 정보의 정확한 의미를 파악합니다. 구조화가 명확할수록 AI가 잘못된 정보를 답할 확률이 줄고, 정확한 인용 가능성이 올라갑니다.

llms.txt는 무엇이고 어떻게 적용하나요?

llms.txt는 AI 크롤러를 위한 사이트 요약 파일로, 사이트 루트(예: example.com/llms.txt)에 배치합니다. 브랜드 정의·핵심 서비스·FAQ를 AI가 읽기 쉬운 형식으로 정리해두면 AI 답변에 인용될 확률이 올라갑니다. 보이는브랜드 Fix 패키지에 업종별 llms.txt 초안 작성이 포함됩니다.

FAQ 페이지를 만들면 AI 노출이 늘어나나요?

FAQ 구조는 AI가 답변 생성 시 가장 인용하기 쉬운 형식 중 하나입니다. 실제 고객 질문을 짧고 명확한 답변으로 정리하고 FAQPage Schema를 적용하면 AI가 직접 인용할 확률이 의미 있게 올라갑니다. 핵심은 추상 질문이 아닌 구매 의사결정형 질문 구성입니다.

병원·클리닉도 AEO 대상이 되나요?

네, 오히려 가장 효과가 빠른 업종 중 하나입니다. 시술명·가격·위치 같은 구체 정보가 AI 답변에 정확히 반영되도록 MedicalClinic Schema·FAQPage·외부 디렉토리 등록이 핵심입니다. 보이는브랜드는 의료 업종에 특화된 쿼리셋과 개선 자료를 제공합니다.

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진단 결과는 측정 시점의 AI 응답 분포를 기반으로 하며, 실제 효과는 브랜드 상황에 따라 다를 수 있습니다.

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