“ 고객은 AI에게 묻습니다 ”AI는 우리 병원을뭐라고 답할까요?
ChatGPT·Gemini 등 6개 AI의 답변을 교차 측정해,
우리 병원의 노출 여부와 경쟁 병원과의 차이를 숫자로 보여드립니다.
보이는브랜드(구 AI-VIEW)는 InsightWorks가 운영하는, 로컬 사업자의 AI 검색 노출을 측정하고 직접 정비하는(실행 대행) 한국어 전용 GEO 서비스입니다. ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity·Naver HCX·Grok 등 6개 생성형 AI 답변에서 브랜드의 언급률과 점유율(SOV)을 측정해 점수화한 뒤, 구조화 데이터·FAQ·llms.txt를 직접 정비하고 월간 운영까지 대행합니다.
10분 이내 완료 · 회원가입 불필요
국민 44.5%가 생성형 AI를 씁니다 — 1년 만에 11.2%p 늘었습니다
30 / 100
AI 노출 점수 — 위험 구간
경쟁사 대비−12%p
AI 답변 누락4 / 6
병원뿐 아니라 법률·교육·뷰티·식당 등 지역 기반 업종도 AI 노출을 진단할 수 있습니다.
AI가 실제로 답한 내용을 그대로 분석합니다
고객이 실제로 묻는 질문을 6대 AI에 넣고, 답변에서 누가 추천되는지 한 줄씩 확인합니다.
아래는 샘플 리포트 일부입니다.
질문 “하남에서 피부과 잘하는 곳 추천해줘”
샘플 · 2026-07 측정
ChatGPT
“…하남에서는 경쟁사 A, 경쟁사 B, 그리고 우리 병원이 자주 언급됩니다…”
● 언급
Gemini
“…경쟁사 A와 경쟁사 C가 대표적입니다. 시술 전 상담을 권장…”
○ 누락 — 답변에 없음
Perplexity
“…리뷰 기준으로 경쟁사 A가 가장 많이 추천되며…”
○ 누락 — 답변에 없음
1위 대비 −12%p 뒤처짐
AI 검색에서 브랜드가 밀리는 3가지 이유
지역 고객이 “○○ 잘하는 곳”을 AI에게 묻는 순간, 우리 브랜드는 그 답변에 포함되고 있을까요?
경쟁사만 먼저 보입니다
같은 업종 질문에서도 경쟁 브랜드가 먼저 언급되는 경우가 많습니다.
플랫폼마다 결과가 다릅니다
한 곳만 봐서는 전체 노출 상태를 판단하기 어렵습니다.
무엇부터 고칠지 모르겠습니다
문제를 알아도 수정 우선순위를 정하기가 어렵습니다.
AI 가시성, 필요한 단계부터 시작하세요
무료 진단으로 현재 상태를 확인한 뒤,
필요한 단계만 선택해 분석·설정·운영으로 이어갈 수 있습니다.
03노출 구조 설정
1회 결제AI 노출 구조 세팅
₩799,000부터
채널 구조와 인용 후보를 정리 세팅
- ✓자주 묻는 질문 10개 정리·게시
- ✓구글 · Bing · 네이버에 색인 요청
- ✓라이브 검증
- ✓발행 전 사전 관측 1회
- ✓AI 인용후보글 1편
04월간 관리
월 운영형월간 관리
월 ₩990,000부터
맞춤 설계
핵심 가시성과 경쟁 변화 추적 관리
- ✓월간 재진단 및 변화 추적
- ✓경쟁사 비교 업데이트
- ✓신규·변경 질문군 모니터링
- ✓플랫폼별 노출 추이 분석
- ✓월간 리포트 제공
AEO 콘텐츠 제작·에이전시 협업은 별도 문의로 진행합니다
카카오 채널 문의MONTHLY MANAGE
매달, 우리 브랜드의 AI 추이와 경쟁사 비교를 받아봅니다
월간 관리 고객이 매달 확인하는 AI 가시성 추이 리포트입니다.
경쟁사 분석 — 종합(Total)
우리 브랜드가 AI 노출에서 1위를 차지하고 있습니다
※ 현재 시점 종합(Total) 기준 우리 브랜드와 경쟁사 순위입니다. 상단 탭을 바꾸면 지표별 순위가 함께 바뀝니다.
AI VISIBILITY INSIGHTS
AI 가시성 인사이트
브랜드가 AI에 어떻게 보이는지,
실무자가 바로 가져갈 수 있는 해석만 정리했습니다.
AI가 내 글을 가져간 만큼 손님을 보내는가 — 마이크로소프트가 그 비율을 재기 시작했다
마이크로소프트가 Clarity 봇 분석 대시보드에 AI 크롤러의 수집량과 실제 유입을 비교하는 'AI 스크래이핑 대비 리퍼럴 비율' 지표를 추가했다. 마이크로소프트가 제시한 예시에서 평균은 리퍼럴 1건당 스크래이핑 약 6,000건이었다. 지금까지 AI 가시성 도구는 대부분 "몇 번 언급됐는가"만 셌지만, 이 지표는 그 노출이 방문으로 얼마나 돌아왔는지를 센다. 브랜드 언급 횟수를 성과로 보고하던 관행이 이제 검증대에 오른 셈이다.
AI 검색 질문이 3배 길어졌다 — 답은 오히려 페이지 맨 앞으로 가야 한다
구글이 2026년 5월 19일 공개한 데이터에서 미국 AI 모드 사용자의 평균 질문 길이는 기존 검색어의 3배로 나타났다. 우리는 이를 사람들이 키워드 대신 사람에게 말하듯 문장으로 묻기 시작했다는 신호로 본다. 그런데 질문이 길어졌다고 답까지 길어지면 안 된다. 서치엔진저널의 지적은 정반대로, 답을 페이지 뒤쪽에 묻어두면 AI 모드 응답을 조립하는 시스템이 쓸 만한 문단을 뽑아내지 못한다는 것이다. 우리는 대응이 예산이 아니라 문단 순서를 뒤집는 편집 작업이라고 본다.
구글 AI 모드에 '기사 캐러셀'이 열렸다 — 발행일 한 칸이 노출을 가른다
구글이 2026년 8월 25일 AI 모드(AI Mode)에 '개발 중인 주제' 링크 캐러셀을 정식 적용했다. AI가 생성한 답변 문단 사이에 이미지·헤드라인·출처·발행일을 담은 기사 카드가 가로로 배치되는 형식이며, AI 개요(AI Overviews)에 먼저 들어가 있던 기능이 AI 모드까지 확장된 것이다. 카드 네 요소 중 셋(이미지·헤드라인·발행일)은 사이트가 직접 통제하는 값이라는 점이 핵심이다. 우리는 날짜와 대표 이미지를 기계가 읽을 수 있게 관리하지 않는 사이트는 글의 품질과 무관하게 이 자리의 후보에서 밀려난다고 본다.
자주 묻는 질문
진단 전, 고객이 가장 많이 묻는 질문 7가지