“ 고객은 AI에게 묻습니다 ”AI는 우리 병원을뭐라고 답할까요?
ChatGPT·Gemini 등 6개 AI의 답변을 교차 측정해,
우리 병원의 노출 여부와 경쟁 병원과의 차이를 숫자로 보여드립니다.
보이는브랜드(구 AI-VIEW)는 InsightWorks가 운영하는, 로컬 사업자의 AI 검색 노출을 측정하고 직접 정비하는(실행 대행) 한국어 전용 GEO 서비스입니다. ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity·Naver HCX·Grok 등 6개 생성형 AI 답변에서 브랜드의 언급률과 점유율(SOV)을 측정해 점수화한 뒤, 구조화 데이터·FAQ·llms.txt를 직접 정비하고 월간 운영까지 대행합니다.
10분 이내 완료 · 회원가입 불필요
“사람들은 일반 검색보다 AI의 답변을 2.7배 더 신뢰합니다”
30 / 100
AI 노출 점수 — 위험 구간
경쟁사 대비−12%p
AI 답변 누락4 / 6
병원뿐 아니라 법률·교육·뷰티·식당 등 지역 기반 업종도 AI 노출을 진단할 수 있습니다.
AI 답변 원문을 그대로 판독합니다
고객이 실제로 묻는 질문을 6대 AI에 넣고, 답변에서 누가 추천되는지 한 줄씩 확인합니다.
아래는 샘플 리포트 일부입니다.
질문 “하남에서 피부과 잘하는 곳 추천해줘”
샘플 · 2026-07 측정
ChatGPT
“…하남에서는 경쟁사 A, 경쟁사 B, 그리고 우리 병원이 자주 언급됩니다…”
● 언급
Gemini
“…경쟁사 A와 경쟁사 C가 대표적입니다. 시술 전 상담을 권장…”
○ 누락 — 답변에 없음
Perplexity
“…리뷰 기준으로 경쟁사 A가 가장 많이 추천되며…”
○ 누락 — 답변에 없음
1위 대비 −12%p 뒤처짐
AI 검색에서 브랜드가 밀리는 3가지 이유
지역 고객이 “○○ 잘하는 곳”을 AI에게 묻는 순간, 우리 브랜드는 그 답변에 포함되고 있을까요?
경쟁사만 먼저 보입니다
같은 업종 질문에서도 경쟁 브랜드가 먼저 언급되는 경우가 많습니다.
플랫폼마다 결과가 다릅니다
한 곳만 봐서는 전체 노출 상태를 판단하기 어렵습니다.
무엇부터 고칠지 모르겠습니다
문제를 알아도 수정 우선순위를 정하기가 어렵습니다.
측정하고, 고치고, 관리합니다
모든 것은 무료 측정에서 시작합니다. 결과를 보신 뒤 다음 단계를 정하시면 됩니다.
Report · 첫 유료 단계
₩335,000AI 가시성을 분석하고, 개선이 필요한 항목을 정리합니다
- ✓정밀 진단 및 분석 (15장 내외 PDF)
- ✓경쟁사 비교 분석
- ✓질문군별 노출/누락 분석
- ✓수정 포인트 정리
- ✓실행 제안 제공
AEO 콘텐츠 제작·에이전시 협업은 별도 문의로 진행합니다
카카오 채널 문의MONTHLY MANAGE
매달, 우리 브랜드의 AI 추이와 경쟁사 비교를 받아봅니다
월간 관리 고객이 매달 확인하는 AI 가시성 추이 리포트입니다.
경쟁사 분석 — 종합(Total)
우리 브랜드가 AI 노출에서 1위를 차지하고 있습니다
※ 현재 시점 종합(Total) 기준 우리 브랜드와 경쟁사 순위입니다. 상단 탭을 바꾸면 지표별 순위가 함께 바뀝니다.
AI VISIBILITY INSIGHTS
AI 가시성 인사이트
브랜드가 AI에 어떻게 보이는지,
실무자가 바로 가져갈 수 있는 해석만 정리했습니다.
AI가 대기업에 대해 거짓말하는 이유 — 작은 비즈니스의 역설적 우위
AI 검색 시대에 브랜드 규모와 신뢰도 사이의 역설적 관계가 나타나고 있다. 큰 회사일수록 AI가 그 회사에 관한 거짓 정보를 생성할 확률이 높은 반면, 명확한 출처 표기와 투명한 정보 구조는 작은 비즈니스에 오히려 판세를 뒤집을 수 있는 우위가 된다. 한국 시장은 글로벌 AI 검색 패턴과 달리 네이버, 유튜브 등 로컬 채널을 중심으로 신뢰도를 평가하므로, 맞춤형 AI 최적화 전략이 필수다.
llms.txt로 AI 에이전트에 발견되다 — 로컬 비즈니스의 새로운 고객 채널
전통적인 검색 최적화(SEO)만으로는 AI 에이전트의 추천 시스템에 노출되기 어려울 수 있다. llms.txt는 AI 에이전트가 비즈니스 정보를 구조화된 형식으로 읽을 수 있게 하는 새로운 기술 신호다. 주소, 전화, 영업시간 같은 기본 정보를 llms.txt 파일로 준비하고 홈페이지 루트에 배치하면, ChatGPT, Claude, Perplexity 같은 AI 에이전트가 비즈니스 정보를 더 정확히 인식하는 데 도움이 될 수 있다. 다만 이를 통한 추천 효과는 현재 실험적 기대 단계이며, 플랫폼과 상황에 따라 결과가 다를 수 있다.
생성형 AI 브랜드 가시성 진단, 어디서부터 봐야 하나?
생성형 AI 브랜드 가시성 진단은 검색 순위만 보는 일이 아닙니다. AI 답변 안에서 브랜드가 언급되는지, 경쟁사가 대신 추천되는지, 어떤 출처가 인용되는지, 설명이 정확한지를 함께 확인해야 합니다.
자주 묻는 질문
진단 전, 고객이 가장 많이 묻는 질문 7가지