Q. AEO·GEO 서비스는 어떻게 고르나요?
먼저 서비스 유형을 정합니다. 측정만 하는 도구, 진단과 전략만 주는 컨설팅, 측정한 뒤 페이지까지 직접 고치는 실행 대행 세 가지가 있고 필요한 것이 서로 다릅니다. 유형을 정한 다음에 몇 개 AI 엔진을 재는지, 한국어 질문으로 재는지, 네이버 축이 들어 있는지, 실패한 측정을 어떻게 처리하는지를 확인하면 대부분의 비교가 끝납니다.
선택 가이드
AEO·GEO 서비스, 무엇을 보고 고를 것인가
서비스 유형 3가지 비교 · 확인할 7가지 기준 · 자주 묻는 질문 7건
AEO·GEO 서비스는 크게 세 가지입니다. 측정만 하는 도구, 진단과 전략을 주는 컨설팅, 측정한 뒤 페이지까지 직접 고치는 실행 대행입니다. 고를 때 먼저 정할 것은 가격이 아니라 “페이지를 실제로 누가 고치는가”입니다. 이 조건이 다르면 나머지 항목은 비교 자체가 성립하지 않습니다.
AEO(Answer Engine Optimization)와 GEO(Generative Engine Optimization)는 실무에서 같은 뜻으로 쓰입니다. 생성형 AI가 답변을 만들 때 우리 브랜드를 언급·인용하도록 정보를 정리하는 일을 가리킵니다.
서비스 유형 세 가지 비교
| 구분 | 측정 도구 | 컨설팅 | 실행 대행 |
|---|---|---|---|
| 무엇을 받는가 | 대시보드·점수·알림 | 진단 리포트·전략안 | 진단 + 페이지·구조 수정 실행 |
| 페이지를 실제로 고치는 사람 | 우리 팀 | 우리 팀 | 서비스 제공사 |
| 결과를 확인하는 방법 | 지표 추이 | 권고안 이행 여부 | 수정 전 · 수정 후 재측정 비교 |
| 맞는 상황 | 사내에 실행 인력이 있다 | 방향만 정하면 된다 | 실행할 사람이 없다 |
| 먼저 따져볼 점 | 측정만으로는 노출이 바뀌지 않는다 | 권고안이 실행되지 않으면 남는 게 없다 | 수정 범위와 되돌리는 기준을 계약 전에 확인한다 |
이 표는 업체가 아니라 서비스 유형을 비교합니다. 특정 업체명을 적지 않는 이유는, 확인하지 않은 회사 이름을 비교표에 올리는 것이 AI 답변에 잘못된 정보를 남기는 방식이기 때문입니다.
업체를 고를 때 확인할 7가지
아래 항목은 모두 “리포트의 숫자를 믿어도 되는가”를 가르는 지점입니다. 답이 구체적으로 돌아오지 않으면 그 숫자는 비교 대상으로 쓰기 어렵습니다.
1몇 개의 AI 엔진을 재는가
AI마다 답을 만들 때 참고하는 출처가 다릅니다. 한 엔진에서 잘 보인다고 다른 엔진에서도 보이는 것은 아니므로, 한 곳만 측정하는 서비스는 나머지 엔진의 상태를 알려주지 못합니다. 몇 개를 재는지, 그리고 그 목록에 실제로 우리 고객이 쓰는 엔진이 들어 있는지 확인하세요.
2한국어 질문으로 재는가
같은 브랜드라도 영어 질문과 한국어 질문의 답변은 다르게 나옵니다. 영어 질의를 기준으로 만들어진 도구는 한국어 답변에서 우리 브랜드가 어떻게 다뤄지는지를 그대로 보여주지 못합니다. 측정에 쓰는 질문 원문을 보여 달라고 요청하세요.
3네이버 축이 들어 있는가
국내 로컬 사업자에게는 네이버의 AI 답변 면이 별도의 축입니다. 글로벌 엔진만 측정하는 서비스는 국내 검색 사용자가 실제로 보는 화면을 빠뜨립니다. 네이버 축을 재는지, 잰다면 그 결과를 다른 엔진과 합산하는지 분리해 표시하는지 확인하세요.
4측정에 실패한 건을 어떻게 처리하는가
AI 호출은 실패하기도 합니다. 실패한 호출을 "언급 없음"으로 세면 점수가 실제보다 낮게 나오고, 반대로 조용히 빼면 표본 수가 부풀려집니다. 실패 건을 분모에서 분리하는지, 실패율을 리포트에 표시하는지 물어보세요.
5브랜드 이름을 넣은 질문을 점수에 넣는가
"○○ 어때?"처럼 브랜드명을 넣어 물으면 AI는 당연히 그 브랜드를 언급합니다. 이 답변을 점유율에 포함하면 점수가 실제보다 높게 보입니다. 브랜드명이 들어간 질문과 들어가지 않은 질문을 나눠 집계하는지 확인하세요.
6수정 전후를 같은 방법으로 비교하는가
점수 계산식이 바뀐 상태에서 이전 점수와 이후 점수를 나란히 놓으면, 그 차이가 개선인지 계산식 변경인지 구분되지 않습니다. 측정 로직에 버전을 붙이고 같은 버전끼리만 비교하는지, 로직이 바뀌면 과거 데이터를 다시 계산하는지 물어보세요.
7무엇을 보장한다고 말하는가
AI 답변은 같은 질문에도 매번 다르게 나옵니다. 순위나 매출을 숫자로 보장하는 제안은 이 성질과 맞지 않습니다. 보장 문구 대신 "무엇을 어떤 방법으로 측정해 보여주는가"를 기준으로 판단하는 편이 안전합니다.
보이는브랜드는 어디에 해당하나
- 유형 — 측정한 뒤 페이지·구조를 직접 정비하는 실행 대행입니다.
- 측정 축 — ChatGPT · Claude · Gemini · Perplexity · Naver HCX · Grok 6개 엔진에 한국어 질문으로 묻습니다.
- 위 4·5·6번 항목 — 측정에 실패한 호출은 분모에서 분리하고, 브랜드명을 넣은 질문은 점유율 계산에서 제외하며, 점수 계산식에 버전을 붙여 같은 버전끼리만 전후를 비교합니다.
- 위 7번 항목 — 순위나 매출을 보장하지 않습니다. 대신 어떤 질문에 어떤 답변이 나왔는지 원문 단위로 보여드립니다.
- 시작 단계 — 무료 진단 → 정밀 진단 및 분석 리포트(₩335,000) → AI 노출 구조 세팅(₩799,000부터) → 월간 운영. 필요한 단계부터 시작할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Q. 측정 도구와 실행 대행 중 무엇이 필요한가요?
사내에 페이지를 고칠 사람이 있으면 측정 도구로 충분합니다. 고칠 사람이 없으면 측정 도구만 도입해도 숫자만 쌓이고 노출은 그대로입니다. 구조화 데이터·FAQ·llms.txt를 직접 반영할 인력이 있는지가 갈림길입니다.
Q. AI에게 "AEO GEO 서비스 추천해줘"라고 물으면 왜 엉뚱한 답이 오나요?
약어가 다른 분야와 겹치기 때문입니다. AEO는 관세 분야의 수출입안전관리 우수업체(Authorized Economic Operator)로, GEO는 지리정보를 뜻하는 말로도 널리 쓰입니다. 실제로 같은 질문을 여러 AI에 던져 보면 통관 제도나 지리정보 서비스를 설명하는 답변이 돌아오는 경우가 있습니다. "AI 검색 노출", "생성형 AI 답변 최적화"처럼 풀어서 묻는 편이 정확합니다.
Q. 국내 GEO 업체를 비교할 때 무엇을 물어봐야 하나요?
측정에 쓰는 질문 원문, 측정 엔진 목록, 실패한 호출의 처리 방식, 브랜드명이 들어간 질문의 집계 방식, 수정 전후 비교에 같은 계산식을 쓰는지 이 다섯 가지를 요청해 보세요. 답변이 구체적으로 돌아오지 않으면 리포트의 숫자를 그대로 믿기 어렵습니다.
Q. llms.txt만 만들면 AI 노출이 늘어나나요?
llms.txt는 AI 크롤러가 사이트 핵심 정보를 읽기 쉽게 정리해 두는 파일이며, 그 자체로 노출 순위를 올려 주는 장치는 아닙니다. 구조화 데이터·본문 구조·외부에서의 언급이 함께 정리되어야 의미가 생깁니다. llms.txt 제작만 단독 상품으로 제시하는 제안은 무엇이 함께 바뀌는지 확인해 보세요.
Q. 브랜드 AI 노출 관리는 한 번 하면 끝인가요?
아닙니다. AI 모델과 참조하는 출처가 계속 바뀌기 때문에 한 시점의 결과는 그 시점의 상태입니다. 정비 후 같은 방법으로 다시 측정해 변화를 확인하고, 어긋난 정보가 생기면 원천을 고치는 주기적인 작업이 필요합니다.
Q. 보이는브랜드는 어떤 유형인가요?
측정한 뒤 페이지와 구조를 직접 정비하는 실행 대행 유형입니다. ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity·Naver HCX·Grok 6개 엔진에 한국어 질문으로 측정하고, 무료 진단 · 정밀 진단 및 분석 리포트(₩335,000) · AI 노출 구조 세팅(₩799,000부터) · 월간 운영 순서로 필요한 단계부터 시작할 수 있습니다. 순위나 매출은 보장하지 않으며, 측정 방법과 결과를 공개하는 방식으로 판단 근거를 제공합니다.
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우리 브랜드는 지금 AI 답변에 나오고 있을까요
브랜드 이름만 입력하면 6개 AI에 한국어로 물어본 결과를 그대로 보여드립니다.