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강남천사피부과 AI 답변 점유 진단

2026. 4. 5. 기준 진단 결과 · ChatGPT · Claude · Gemini · Perplexity 4개 플랫폼

AI 답변 점유율 경쟁 현황 (SOV)

강남천사피부과은 경쟁사 강남A피부과 대비 AI 노출이 34% 부족합니다

강남A피부과
52%
강남B피부과
30%
강남천사피부과
18%
31/100
종합 점수

⚠️ 긴급 개선 필요

💡 이 수치가 의미하는 것

현재 "강남천사피부과"은 AI 답변에서 강남A피부과보다 34%p 낮은 점유율을 보이고 있습니다. 고객이 AI에게 관련 질문을 하면, 경쟁사가 먼저 추천될 가능성이 높습니다.

SOV

(35%)

18.0

추천 강도

(25%)

12.0

감성

(20%)

74.0

정확도

(20%)

62.0

📊 점수 해석

종합 31점은 AI에서 브랜드가 거의 보이지 않는 수준입니다. 고객이 AI에 질문해도 우리 브랜드 대신 경쟁사가 추천됩니다.

  • SOV — AI 답변에서 우리 브랜드가 차지하는 비중
  • 추천 강도 — AI가 우리를 얼마나 적극적으로 추천하는지
  • 감성 — AI 답변에서 브랜드가 긍정적으로 언급되는 정도
  • 정확도 — AI가 우리 브랜드 정보를 얼마나 정확하게 전달하는지

플랫폼별 분석

C
ChatGPT
언급률35%
SOV20%
C
Claude
언급률25%
SOV15%
G
Gemini
언급률38%
SOV22%
P
Perplexity
언급률20%
SOV14%

🔍 플랫폼별 분석 요약

Claude, Perplexity에서 브랜드 노출이 특히 약합니다. 모든 플랫폼에서 개선이 필요합니다.

질문군별 SOV 분포

카테고리별 AI 응답 점유율 비교

레이저 시술

12%

12%
58%
30%

여드름 치료

25%

25%
45%
30%

피부 관리

18%

18%
52%
30%
강남천사피부과
강남A피부과
강남B피부과

📋 카테고리별 진단

"레이저 시술", "피부 관리" 카테고리에서 점유율이 특히 낮습니다. 이 분야의 질문이 들어오면 경쟁사만 추천되고 우리 브랜드는 빠지는 상황입니다.

AI 질문별 응답 결과

AI가 실제로 어떻게 답변했는지 확인

C
레이저 시술

"강남 피부과 추천 레이저"

미언급
C
여드름 치료

"여드름 흉터 치료 잘하는 피부과"

언급됨 #1

AI 응답 발췌

“...강남천사피부과가 서브시전·CO2레이저 복합 치료로 좋은 결과...”

C
레이저 시술

"강남 피코레이저 잘하는 곳"

미언급
G
피부 관리

"피부과 모공 치료 추천"

언급됨 #1

AI 응답 발췌

“...강남천사피부과와 강남A피부과 모두 모공 관련 프로그램...”

P
피부 관리

"강남 피부과 가격 비교"

미언급

노출 개선 실행안 (Fix Pack)

진단 결과를 기반으로 생성된 4개의 우선순위 개선 과제

🏷️
#1 우선순위
브랜드 정의

브랜드 엔티티 정의 보강

🚨 문제점

레이저 시술 카테고리 SOV 12% — 경쟁사 강남A피부과(58%) 대비 46%p 격차

📊 진단 근거

5개 레이저 관련 질문 중 0건 언급, "강남 피부과 추천" 쿼리에서 전혀 등장하지 않음

📋 권장 작업

시술 종류별 전문의 소개 + 치료 전·후 사례 구조화 + 브랜드 설명문 개선

✅ 기대 효과

레이저 카테고리 SOV 12% → 25~30% 목표

🗂️
#2 우선순위
구조화 데이터

구조화 데이터 — MedicalClinic 스키마

🚨 문제점

AI 엔진이 온결피부과 시술 정보를 정확히 파악하지 못함

📊 진단 근거

accuracy_score 62점, 일부 시술명·가격 정보 오류 발생

📋 권장 작업

MedicalClinic + MedicalProcedure + FAQPage JSON-LD 스키마 적용

✅ 기대 효과

accuracy_score 62 → 80점 개선

💬
#3 우선순위
답변 최적화

Answer Capsules — 시술별 Q&A 콘텐츠

🚨 문제점

"여드름 치료" 외 카테고리에서 AI 응답 미노출

📊 진단 근거

레이저·모공·피부관리 3개 카테고리에서 총 7개 질문 중 1건만 언급

📋 권장 작업

시술 종류별 "질문-답변" 형식 콘텐츠 10개 제작 및 배포

✅ 기대 효과

전체 언급률 30% → 55% 목표

🤖
#4 우선순위
LLM 접근성

llms.txt — AI 크롤 접근성

🚨 문제점

AI 인용 URL이 없어 출처 신뢰도가 낮음

📊 진단 근거

citation_score 12점 (기준치 30점), 인용 링크 0건

📋 권장 작업

llms.txt 파일로 클리닉 소개·의료진·시술 목록·FAQ 구조화

✅ 기대 효과

citation_score 12 → 28점 개선

🔒

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경쟁사 Deep Dive

경쟁사별 세부 지표 비교 분석

💬

AI 응답 원문 전문

실제 AI 답변 원문 + 브랜드 언급 하이라이트

📊

쿼리별 성과 매트릭스

질문군 × 플랫폼 교차 분석표

🗂️

Schema/llms.txt 가이드

즉시 적용 가능한 구조화 코드 포함

📈

ROI 추정 & Next Step

업종 평균 대비 개선 기대치

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