AI가 브랜드를 추천할 때 참고하는 '구조화 데이터'란?
2026. 04. 17. · 3분 읽기
구조화 데이터(스키마)를 정비하면 AI가 우리 브랜드 정보를 더 정확하게 이해하고 답변에 반영합니다.
구조화 데이터가 왜 중요해졌나요?
AI가 검색 질문에 답할 때, 웹사이트의 텍스트만 읽는 것이 아닙니다. 구조화 데이터(스키마)라는 표준 형식으로 정리된 정보를 우선적으로 참고합니다. 업체명, 주소, 영업시간, 서비스 목록, 리뷰 같은 핵심 정보가 이 형식으로 정리되어 있으면, AI는 훨씬 정확하게 우리 브랜드를 소개할 수 있습니다.
반대로, 구조화 데이터가 없거나 오래된 정보가 들어 있으면 AI가 사실과 다른 답변을 하거나, 아예 우리 브랜드를 언급하지 않을 수 있습니다.
왜 지금 정비해야 하나요?
구글·네이버 등 주요 검색 플랫폼이 AI 답변 기능을 확대하면서, 구조화 데이터의 영향력이 빠르게 커지고 있습니다. 지금 정비해 두면 AI 검색 시대에 경쟁사보다 먼저 자리를 잡을 수 있습니다.
실무에서 바로 할 수 있는 것
- 우리 웹사이트에 구조화 데이터가 적용되어 있는지 확인 (구글 리치 결과 테스트 도구 활용)
- 업체명·주소·전화번호·영업시간 등 기본 정보가 최신 상태인지 점검
- FAQ 페이지가 있다면 FAQ 구조화 데이터 추가 검토
InsightWorks AI-VIEW의 Fix 패키지에는 업종별 구조화 데이터 진단과 적용용 데이터 패키지 제공이 포함되어 있습니다.